FZI Forschungszentrum Informatik

Cyber-Sicherheit

Entwicklung des „Bühl Cyber Security Network“ zur Stärkung der Cybersicherheit von KMU – mit Wissenstransfer, regionaler Expertenvernetzung und Security Lab für realitätsnahe Test- und Trainingsszenarien.

Cybersicherheit und Vernetzung: Neue Impulse für die TechnologieRegion Karlsruhe

Die zunehmende Digitalisierung bringt nicht nur Chancen mit sich, sondern auch Gefahren. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind besonders anfällig für Cyberangriffe und -bedrohungen. Genau dieser Bedarf wird adressiert und die Cybersicherheit in KMU sowie anderen Organisationen gestärkt. Zu diesem Zweck wird das „Bühl Cyber Security Network“ (BüCSN) initiiert um Synergien in der Region zu stärken und den Wissenstransfer „von KMU für KMU“ zu nutzen. Unterstützt wird der Austausch durch die wissenschaftliche Analyse der Bedarfe der Zielgruppe und der passgenauen Aufbereitung von Informationsmaterial, Checklisten und Tools. Der zweite Fokus liegt in der Stärkung der Cybersicherheitswirtschaft und Fachexpertise in der Cybersicherheit in Bühl und der TechnologieRegion Karlsruhe. Dies erfolgt durch eine gezielte Vernetzung der Fachexpert:innenund dem Erfahrungsaustausch der lokalen Akteure. Weiterhin wird ein Security Lab als Experimentierumgebung aufgebaut und bereitgestellt. Darin können Angriffe und Verteidigungsmaßnahmen in sicherer Umgebung simuliert und getestet werden.

Demonstrator

Zielsetzung

Bewusstsein von kleinen und mittleren Unternehmen für die Risiken und Funktionsmechanismen audio- und videobasierter Deepfake-Technologien zu schärfen. Durch unmittelbare praktische Erfahrung sollen KMU ein Verständnis für die Möglichkeiten und Gefährdungspotenziale dieser fortschrittlichen Manipulationstechniken entwickeln.

Projektergebnis

Interaktiver Demonstrator, der einen typischen Büronarbeitsplatz simuliert. Die Demo-Umgebung verfügt über eine integrierte Webcam sowie diverse Eingabeschnittstellen und ermöglicht die Erstellung von Deepfakes sowohl im Audio- als auch im Videobereich. Der Demonstrator kann für Schulungen, Sensibilisierungskampagnen und Präsentationen eingesetzt werden.

Methode

Video-zu-Bild-Motion-Control, Speech-to-Speech, Text-to-Speech-Generierung

Praktischer Nutzen

Bewusstsein schaffen für die Methoden bei betrügerischen Aktivitäten. Unternehmen können ihre Belegschaft mit realistischen Szenarien vertraut machen und sich gegen moderne Täuschungsversuche stärken.

Datengrundlage

KI-generierte Testbilder, frei verfügbare Medieninhalte aus öffentlich zugänglichen Quellen, live erfasste Videostreams über die Webcam.